Koje se tehnologije koriste u određenoj opremi za prisustvo u prepoznavanju lica?

S brzim razvojem moderne znanosti i tehnologije, sve je više sigurnosnih problema povezanih s prepoznavanjem identiteta u društvu, zbog čega su ljudi više pažnje posvetili problemu provjere autentičnosti identiteta. Posljednjih godina, tradicionalna tehnologija provjere autentičnosti identiteta nije dovoljna da zadovolji potrebe ljudi, u ovom slučaju, tehnologija prepoznavanja izdvaja se. Bez obzira u znanstvenim istraživanjima ili praktičnoj primjeni, sustav prepoznavanja lica napravio je velike proboje, a grupa također igra sve važniju ulogu u svim slojevima života. Međutim, u usporedbi s drugim tehnologijama ljudske identifikacije, sustavi prepoznavanja lica imaju i određene prednosti i ograničenja u praktičnoj primjeni.

Sustav prepoznavanja lica koji koristi opremu za prisustvo prepoznavanja lica temelji se na tehnologiji prepoznavanja lica. Sakuplja različite slike lica kroz objektiv kamere za usporedbu i brzo uspoređuje identitet lica. To je razne biološke karakteristike. Jedna od tehnologija prepoznavanja, obično poznata kao četkanje lica, biometrija je tehnologija koja koristi ljudsku biometriju za provjeru autentičnosti identiteta. relativno zreli.
Tehnologija opreme za pohađanje prepoznavanja lica postala je popularna tehnologija provjere autentičnosti identiteta posljednjih godina. Uglavnom koristi više značajki lica osobe za prepoznavanje identiteta ljudskog tijela. S razvojem računalne tehnologije, tehnologiju prepoznavanja lica opsežno je istražena i razvijena, a postala je jedno od najpopularnijih istraživanja u prepoznavanju uzoraka i konveksnoj obradi slika u posljednjih 30 godina. Tehnologija prepoznavanja lica uključuje sljedećih šest faza: prvo, prikupljanje informacija, prikupljanje i unošenje različitih slika lica, drugi je prethodno obrada informacija o licu, što normalizira sliku lica, treća je određivanje lica, što određuje sadrži li slika slike lica Informacije, četvrti je pronaći i izvući podatke o licu na slici, a peti je klasificiranje različitih informacija o licu i proslijediti podatke u sustav prepoznavanja lica. Šest je usporediti sličnost informacija o licu i potvrditi identitet. Ukratko, sustav prepoznavanja lica sastoji se od šest procesa i četiri dijela. , Tehnologija automatskog prepoznavanja suočena je s velikim dostignućima, s razvojem znanosti i tehnologije, praktična primjena i dalje se suočava s poteškoćama.