Tri prednosti sustava prepoznavanja lica i prijave za posjećujući poduzeće

Sustav prepoznavanja lica prepoznaje podatke o položaju svakog glavnog lica, a na temelju tih podataka, dodatno izdvaja značajke identiteta sadržanih u svakom licu i uspoređuje ga s poznatim licima kako bi identificirao identitet svakog lica. U usporedbi s drugim tehnologijama prepoznavanja, kao što je prepoznavanje otiska prsta, prepoznavanje lica ima očite prednosti.

1. Prirodnost
Takozvana prirodnost znači: metoda identifikacije je ista kao i biološke značajke koje ljudska bića koriste za individualnu identifikaciju. To je razlikovati i potvrditi identitet promatranjem i uspoređujući lice. Prirodna identifikacija uključuje prepoznavanje glasa i prepoznavanje oblika tijela, dok prepoznavanje otiska prsta. A prepoznavanje irisa nije prirodno.
2. Nije obvezno
Prepoznate informacije o slici lica mogu se aktivno dobiti bez da ih testira osoba. Prepoznavanje lica koristi vidljivo svjetlo za dobivanje informacija o slici lica, koje se razlikuju od prepoznavanja otisaka prstiju ili prepoznavanja irisa, što zahtijeva upotrebu elektroničkih senzora tlaka za prikupljanje otisaka prstiju ili upotrebu infracrvenih slika irisa, ove posebne metode prikupljanja lako se otkrivaju Ljudi, tako da se mogu kamuflirati i prevariti.
3. Nekontaktiranje
U usporedbi s drugim biometrijskim tehnologijama, prepoznavanje lica nije kontaktno, korisnici ne trebaju izravno kontaktirati uređaj, a istodobno mogu ispuniti zahtjeve sortiranja, prosuđivanja i identificiranja više lica u praktičnim scenarijima primjene.
Prepoznavanje lica je tehnologija biometrijskog prepoznavanja koja se temelji na informacijama o licama na licu. Koristi kameru ili kameru za prikupljanje slika ili videozapisa koji sadrže ljudska lica, a automatski otkriva ljudska lica na slikama, a zatim otkriva otkriveno ljudsko lice. Niz povezanih tehnologija za lice u lice, uključujući prikupljanje slike lica, pozicioniranje lica, prethodno obradu prepoznavanja lica, skladištenje memorije i usporedbu i identifikaciju, kako bi se postigla svrha identificiranja identiteta različitih ljudi, sustav za prepoznavanje lica je sustav prepoznavanja lica. Sustav prepoznavanja i pohađanja kombinira se, a prepoznavanje lica koristi se kao jedan od elemenata upravljanja pohađanjem. Njegove karakteristike su beskontaktne, antiinfekcije, nezamjenjiva, veća stopa prepoznavanja i brzo prepoznavanje. Iz tog razloga, to se naziva i prepoznavanje lica.
Njegove karakteristike su: to je prijevoznik koncepata napredne sudjelovanja. Softver za pohađanje dobiva podatke o osoblju i posjećenosti putem TCP/IP veze "prepoznavanje lica" za statistiku pohađanja i ima upravljanje korisnicima, postavljanje pomaka, zakazivanje pomaka, statistiku izvještaja o pohađanju i izlaz. , Izvješća o ispisa i druge cjelovite funkcije, softver inteligentni i pojednostavljuje složeno radno opterećenje upravljanja posjetom, tako da u svim aspektima upravljanja pohađanjem ljudi daju sve od sebe, obavljaju svoje odgovornosti, razmjena informacija je pravovremena, statistika upita je prikladna i upravljanje prisustvom sudjelovanjem Rad se mijenja. Jednostavno i lako.
Sustav posjećenosti prepoznavanja lica može poboljšati metodu upravljanja pohađanjem tvrtke, standardizirati operaciju posjećenosti zaposlenika, spriječiti ponašanje zamjene karata za probijanje i varanja, a također i povoljno poboljšati učinkovitost posjeta. Istodobno, podržava TCP/IP umrežavanje, a podaci o pohađanju automatski se prenose u Odjel za upravljanje. , Upravljajte podacima o posjećenosti, široko se koriste u poduzećima i institucijama, primarnim i srednjim obrazovnim ustanovama, hotelima, klubovima i tako dalje.