Sustav posjećenja i scenarij za prepoznavanje lica i prilagođavanje primjene

Sada s razvojem naše tehnologije postaje sve inteligentniji, a postupno su se pojavljivali sustavi prisustva u prepoznavanju lica. Posjedovanje prepoznavanja lica pripada tehničkoj prevenciji, a anti-spojevi su standard za provjeru sposobnosti terminalne opreme i algoritama za prepoznavanje prednjeg kraja za ojačanje čovjeka, izgradnja lica anti-tvrtka također je ključno mjesto za promicanje više scenarija primjene lica Priznanje!

Trenutno, većina proizvoda za prisustvovanje prepoznavanja lica na tržištu ima funkcije anti-spojena, a postoje različite metode anti-sakupljanja, kao što su trodimenzionalno strukturirano svjetlo, detekcija irisa + prepoznavanje lica prisustvo anti-counterferiiting, blizu infracrvenog + vidljivog svjetla Anti-CounterFeiting itd. Njegova tehnička logika je kroz tehniku ​​ili kombinaciju tehnika za otkrivanje je li ciljni objekt živ.
Trenutno, primjena i promocija proizvoda za prisustvo prepoznavanja lica prenosi pogrešnu poruku na tržište, odnosno dobre proizvode i brzinu prepoznavanja. U stvari, sekundarno prepoznavanje samo je jedan od standarda, kao i minimalna stopa pogreške vjerojatnosti, razina sigurnosti itd., Pohađanje vremena prepoznavanja lica, kontrola pristupa ili proizvodi za pristup vratima trebaju igrati ulogu u sprječavanju unosa neovlaštenog osoblja da uđu u neovlašteno osoblje , U ovom slučaju, također treba uzeti u obzir situaciju drugih ljudi koji stoje iza vrata.
Stoga je iskustvo kanala uglavnom kombinacija proizvoda i scena kako bi se oblikovalo rješenje za neovisne scene, što može učiniti iskustvo kanala glatkijim. Na primjer, proizvodi za prisustvovanje priznanja domaćih licem, primijenjeni u Europi, Americi i Africi, stvorit će različite učinke prepoznavanja. Različiti scenariji i različita iskustva, proizvodi za pohađanje prepoznavanja lica prikladni za upravljanje spavaonicama na fakultetima bit će postavljeni ispred vrtića, a efekti aplikacije bit će različiti.
Iako je polje primjene prepoznavanja lica vrlo široko, scene su raspršene i fragmentirane, ali kako riješiti segmentaciju scene, problem je koji bi svaki proizvođač trebao uzeti u obzir. Spavanja, knjižnice, učionice, zgrade znanstvenih istraživanja, ključne laboratorije, gimnazije, supermarketi, svaki scenarij ovisi o proizvodima i rješenjima.