Kratki uvod u magiju sustava prisustva prepoznavanja lica

Prisutnost prepoznavanja lica je budući trend razvoja. Trenutno nam je najčešća stvar ući u željeznicu za vlak i brzu brzinu, što je u osnovi prisustvo prepoznavanja lica. Sada ispita za vozačke škole također koriste pohađanje prepoznavanja lica, tako da svi štede vrijeme, čak i prilikom provjere ulaznica.

Kao i druge tehnologije koje se oslanjaju na velike podatke i umjetnu inteligenciju, ključ uspjeha sustava pohađanja prepoznavanja lica leži u temeljnom algoritmu, tako da rezultati prepoznavanja imaju praktičnu točnost i osjetljivost na prepoznavanje. Sustav posjećenosti prepoznavanja lica integriraju umjetnu inteligenciju, prepoznavanje strojeva, strojno učenje, teoriju modela, stručni sustav, obradu video slike i druge profesionalne tehnologije i to je primjena tehnologije biometrijske identifikacije.
Tehnologija prisustva prepoznavanja lica nije savršena. Na primjer, fenomen prepoznavanja autentičnosti lica. Na 315 stranci prije nekoliko mjeseci izložena je rupa u prisustvu prepoznavanja lica. Sam selfie može uspješno prekinuti prisustvo prepoznavanja lica. Vjeruje se da je zbog toga najčešće korištena metoda prisustva prepoznavanja lica još uvijek stajala ispred stvarne osobe, stojeći ispred kamere radi provjere autentičnosti, a netko nadgleda situaciju.
Prvo što treba razjasniti je da tehnologija posjećenosti prepoznavanja lica ima visoku stopu točnosti. Jiayin može upotrijebiti algoritam pohađanja lica lica + prepoznavanje lica kako bi stopa pogreške u prepoznavanju lica bila manja od 1/100000.
Danas je točnost posjećenosti prepoznavanja lica daleko veća od zamišljenog. Sada terminal za prisustvo prepoznavanja lica koristi dinamične kamere visoke razlučivosti. U stvarnosti, ljudi ne trebaju stajati pred kamerom za prepoznavanje sada, samo hodajte kao i obično kroz terminal za prisustvo prepoznavanja lica, u posebne svrhe, nije baš teško identificirati blizance, a neznatna razlika ne može se uskladiti Očima kamere visoke razlučivosti.
Međutim, o pitanju plastične kirurgije, također se kaže da, iako izgled djevojčica nakon plastične kirurgije nije baš velik, uzima u obzir i vrstu plastične kirurgije i mjesto stvarne plastične kirurgije, iz široke perspektive , Pohađanje prepoznavanja lica, plus na multi-spektralnoj senzorskoj tehnologiji, može se identificirati i lice plastične kirurgije.
Sustav posjećenosti prepoznavanja lica ima visoke standarde za mrežu, a pojava različitih trojanskih programa često ukazuje na rizik od mrežne informacijske sigurnosti. U ovoj fazi, sustavi za prisustvo prepoznavanja lica koji se koriste u javnom prijevozu uglavnom su problemi 1: 1. Ukratko, prosuditi je li ta osoba takva usporedbom osnovnih podataka u pucanju na terenu i bazi podataka konzole. Bogatstvo baze podataka lica utjecati će na učinak prisustva prepoznavanja lica u određenoj mjeri.
Stoga je točnost i sigurnost tehnologije posjećenosti prepoznavanja lica još uvijek vrlo pouzdana, a vjeruje se da će sve više ljudi i više ljudi ostvariti magiju sustava pohađanja prepoznavanja lica.