Znate li prednosti i nedostatke biometrije?

Prednosti biometrijske tehnologije
1. Poboljšajte socijalnu učinkovitost

Tehnologija biometrijskog prepoznavanja može točno identificirati pojedince oslanjajući se na razlike u fiziološkim karakteristikama, štedeći ljude vrijeme i energiju dizajniranja i snimanja tradicionalnih lozinki. Istodobno, prepoznavanje otisaka prsta, prepoznavanje glasa itd. Omogućuje život ljudi.

2. Poboljšajte osiguranje i pouzdanost
Tradicionalne lozinke imaju rizik od gubitka, krađe i dešifriranja, a jedinstvenost i ekskluzivnost biometrijske identifikacije onemogućavaju ilegalnim korisnicima da kradu i ispucaju identifikacijsku lozinku, prati osobne podatke i osiguranje imovine. Na primjer, put otiska prsta ljudskog tijela je jedinstven, a posebnost oblika zjenice i irisa neće se izmijeniti i kopirati, a pouzdanost osiguranja i zaštite je visoka.
3. Izbjegavajte kontakt
Prepoznavanje lica, prepoznavanje otisaka prstiju, prepoznavanje glasa i druge metode izbjegavaju tradicionalnu provjeru kontakta, što pomaže u zaštiti javne i osobne higijene i smanjiti rizik od prenošenja bolesti.
4. Borba protiv ilegalnih i kriminalnih aktivnosti
Prikupljanjem bioloških informacija i uspostavom baze podataka, Ministarstvo javne sigurnosti može točno identificirati najnevjerojatnije prema preostalim biološkim informacijama, što je donijelo veliku pomoć otkrivanju krađe, silovanja, ubojstava i drugih slučajeva.
Nedostaci biometrijske tehnologije
1. Defekti u biometrijskim algoritmima dovode do visoke stope zabluda
S obzirom na razlike u stvarnom fiziološkom stanju pojedinaca, različite metode identifikacije biometrijskih informacija imaju problema sa prikupljanjem i identifikacijom u praksi. Na primjer, otisci prstiju nekih ljudi su oštećeni i teško je izvesti prepoznavanje otiska prsta; Čimbenici poput kozmetičke kirurgije lica, oštećenja i slabe prilagodljivosti okolišu dovode do neuspjeha posjećenosti prepoznavanja lica; Pacijentima katarakte teško je izvršiti prepoznavanje šarenice. Osim toga, duboke lažne biometrijske informacije teško je odrediti i pratiti, poput AI tehnologije koja mijenja lice.
2. Teško je popularizirati tehnologiju
Tradicionalna biometrijska tehnologija oslanja se na elektroničku informacijsku tehnologiju, računalstvo s velikim podacima, pohranu u oblaku i druge tehnologije kao podršku i djeluje kroz suradnju više setova softverskih i hardverskih sustava. Među njima su troškovi kupnje, rada i održavanja opreme relativno visoki, što je donijelo određene prepreke popularizaciji biometrijske tehnologije. Tehnologije poput prepoznavanja irisa i prepoznavanja vena zahtijevaju mnogo računanja, a vrijeme prepoznavanja uređaja je dugo, a potrošnja energije velika.
3. Pitanja osiguranja bioloških informacija
Tradicionalne lozinke računa, kodovi za provjeru itd. Mogu se izmijeniti ili preuzeti, dok su otisci prstiju, lica, iris, DNK i druge informacije podložne jedinstvenosti i nepromjenljivosti. Jednom procuri, kriminalci mogu forsirati lažne podatke o identitetu, prijeteći podacima ljudi, osiguranje imovine. Drugo, neke se biološke informacije lako ilegalno dobivaju iz drugih kanala, a drugi koriste, poput korištenja podataka senzora bez zaštite od dozvole ili korištenja drugih oblika prezentacijskih napada. Različiti uređaji imaju različite razine odgovora na složene i promjenjive napade. Na primjer, u prisustvu u prepoznavanju lica, kriminalci koriste 2D napade prikazivanja i 3D napade za otključavanje prijava. Različiti AI uređaji imaju ogromne razlike u mogućnostima algoritma zbog razlika u mogućnostima algoritma. Opasnost od osiguranja.
Pored toga, zlouporaba biometrije moglo bi utjecati na nacionalno informativno osiguranje. Pojavom doba velikih podataka, vlade i druge agencije za javne usluge postali su važni strateški resursi za prikupljanje, proračun, pohranu i upravljanje javnim informacijama, a osiguranje baze podataka također su važno nacionalno osiguranje. Stoga je važan preduvjet i temelj za veliku primjenu biometrijske tehnologije kako bi se dobro obavio u zaštiti digitalnih informacijskih sustava i uklanjanje skrivenih opasnosti od informacijskog osiguranja, poput curenja podataka.