Kratki uvod u ekstrakciju čvorova i filtriranje vrijednosti značajki otisaka prstiju u skenerima otiska prsta

Ekstrakcija čvorova i filtriranje u skenerima otiska prsta općenito su teški. Uobičajeni postupak ekstrakcije čvora prolazi kroz izračun smjera teksture, segmentaciju otisaka prstiju, poboljšanje otisaka prstiju, ekstrakciju teksture i binarizaciju, usavršavanje teksture i na kraju rafiniranu teksturu. Otkrivanje čvorova na slici (uglavnom se odnose na krajnje točke i bifurkacijske točke), na rafiniranoj slici teksture, za krajnju točku postoji samo jedna susjedna točka na teksturi; Za bifurkacijsku točku postoje i na teksturi postoje i samo tri susjedne točke, druga vrsta metode ekstrakcije čvora temelji se na sivoj slici za praćenje teksture i otkriva čvor tijekom praćenja teksture, a zatim koristi asimetriju Prostor na čvoru za otkrivanje čvora sa sive slike. Algoritam za ekstrakciju čvorova često propušta neke stvarne čvorove, a također generira neke pogrešne čvorove. Poboljšanje ispravnog niza otkrivanja čvorova ovisi o učinkovitosti različitih algoritama u procesu otkrivanja čvorova. Osim toga, kako bi smanjio pogrešne čvorove, Yiyin prihvaća algoritam poboljšanja grebena i algoritam filtriranja čvorova kako bi uklonio pogrešne čvorove. Nakon otkrivanja čvorova, metoda strojnog učenja koristi se za provjeru ispravnosti svakog čvora i ispravljanje vrste svakog čvora. B5MM se naziva na temelju metode utemeljene na znanju povećava grebene, smanjujući na taj način otkrivanje pogrešnih čvorova. Yin Quimin prihvaća metodu temeljenu na znanju za brisanje pogrešnih čvorova.

Polje brojanja teksture relativno je jednostavno, a uglavnom ovisi o ispravnom izračunavanju smjera i ispravnom ekstrakciji teksture. Zbog svoje jednostavnosti, malo je izvještaja o metodi izračuna teksture, a pretpostavlja se da je razdoblje teksture konstantno. Izračunava se automatski broj linija, a neki algoritmi za podudaranje prstiju koriste broj linija kao poseban izaslanik.
Izračunavanje kvalitete slike, vrlo je važno izračunati kvalitetu slike u automatskom sustavu identifikacije otisaka prstiju. Izračunavanjem kvalitete slike može spriječiti registraciju niskokvalitetnih otisaka prstiju u bazi podataka, tako da se ispravnost sustava može poboljšati. Metoda izračunavanja kvalitete slike otisaka temelji se na metodi za omjer usmjerenih i ne-smjernih područja J. Metoda 6 Na temelju gama filtra, metode koja se temelji na kompresiji valneta, iako je predloženo nekoliko metoda za izračunavanje kvalitete slika otisaka prstiju, Ne postoji priznati standard koji može mjeriti kvalitetu metode izračuna.