Je li skener otiska prsta kod kuće još uvijek siguran?

Zbog malog područja senzora mobilnog telefona potrebno je koristiti sve prikupljene biometrijske informacije unutar jedinice što je više moguće, tako da može koristiti samo prepoznavanje punog slike, a ne prepoznavanje značajki teksture jedinstveno za otisci prstiju. Potpuno prepoznavanje slike ne može razlikovati slike otisaka prstiju i slike bez prstiju. To je temeljni uzrok trenutnih sustava za posjećivanje vremena za prepoznavanje otisaka prstiju narančastih pilinga i filmskih naljepnica. Osim toga, samoučenje sustava pohađanja vremena prepoznavanja prstiju proizvođača mobilnih telefona bez razlikovanja između "neprijatelja i neprijatelja" naučit će krivotvorene biometrijske informacije u sustav pohađanja vremena prepoznavanja otisaka prstiju, što je ujedno i jedan od važnih razloga za Pukotina nakon filma.

Međutim, ovi problemi nisu nerešivi. Zbog kratkog vremena primjene otisaka prstiju na mobilnim telefonima, srodni proizvođači nisu doživjeli nakupljanje sigurnosne tehnologije za prisustvo vremena prepoznavanja otisaka prstiju, a ne postoji način da se takvi napadi izbjegnu. Metoda izbjegavanja također je vrlo jednostavna, odnosno koristeći metodu podudaranja na temelju značajnih točaka za obavljanje sustava pohađanja vremena prepoznavanja otisaka prsta, a prvo učinite "neprijateljsku i neprijateljsku" identifikaciju, a zatim učite učenje kako bi se izbjegli krivotvoreni napadi.

U osnovi nema takve ranjivosti u tradicionalnim bravama. Budući da brave obično koriste senzore velikih područja, a sustavi za pohađanje vremena prepoznavanja otisaka prsta koji odgovaraju senzorima velikih područja u osnovi su izgrađeni na temelju prepoznavanja značajki. Naravno, nije isključeno da neki proizvođači koriste vrlo male senzore na području ili imaju oštećenja algoritma, što može uzrokovati takve probleme.

Čitatelj otiska prsta prstiju koristi prepoznavanje slijepog mjesta od 360 °, nano-ceramički poluvodički senzor uživo, prilagođava se algoritmu visokog sigurnosnog algoritma motora dubokog učenja i koristi 3 različita algoritma za usporedbu podataka o otiscima prstiju. Algoritam je izgrađen na temelju strukturnih značajki, a na temelju je algoritam slike uvodi se kako bi se poboljšala točnost usporedbe. Brzina prolaska algoritma slike na općem mobilnom telefonu je visoka, ali stopa prepoznavanja pogreške je također visoka, uglavnom oko jedne od pedeset tisuća. Senzor velikog područja koji koristi skener otiska prsta s algoritmom s algoritmom prstiju s velikim brzinama može postići stopu prepoznavanja pogreške od jednog od milijun zbog bogate zbirke bioloških informacija, a sigurnost je mnogo veća od prepoznavanja otiska prsta mobilnog telefona Sustav pohađanja vremena.