Nove geste za otključavanje za skener otiska prsta

Uz kontinuirano nadogradnju koncepta Interneta stvari, tradicionalni objekti daju se atributima interneta, a sve više i više pametni uređaji ispunjavaju naš život. Umjetna inteligencija budi sve stvari, sve su stvari obdarene inteligencijom, svi slojevi života bit će integrirani jedni s drugima, a novi budući život uskoro će započeti. Iako mnogi ljudi još uvijek imaju stav čekanja i gledanja prema budućim stvarima, oni se i dalje ne mogu oduprijeti da tehnologija čini život boljim.

Razvoj ljudske tehnologije omogućio je svima da uživaju u boljem životu i poboljšanju kvalitete života koju je tehnologija donijela ljudima. Uzmite svakodnevno otključavanje brava kao primjer. Pojava skenera otiska prsta izrađuje tradicionalne brave koje zahtijevaju ključeve prošlosti. Ljudi ih postupno zamjenjuju pametnijim bravama otisaka prstiju, elektroničkim bravama, bravama lozinki i ostalim praktičnijim bravama.
Međutim, većina obitelji još nije imala vremena uživati ​​u metodama otključavanja, poput brava otisaka prstiju. Ostale biometrijske tehnologije od otisaka prstiju, poput prepoznavanja lica, prepoznavanja glasa, prepoznavanja irisa i prepoznavanja vena, pojavile su se na tržištu.
1. Tehnologija prepoznavanja lica
Nedavno se tehnologija prepoznavanja lica primjenjivala na sve više i više polja, a ono s kojom su svi upoznati je iPonex lica otključavanje. Tehnologija prepoznavanja lica temelji se na ljudskim značajkama lica i ulaznim slikama lica ili video strujama. Prvo se ocjenjuje postoji li ljudsko lice. Ako postoji ljudsko lice, daju se položaj i veličina svakog lica i podaci o položaju svakog većeg organa lica. Na temelju tih podataka, značajke identiteta sadržane u svakom licu dodatno se izvlače i uspoređuju s poznatim licima kako bi se identificirali identitet svakog lica.
Upoznavanje mainstream 2D ​​je lako pogrešno identificirati lica. Lica su dinamična. Oči, usta, nos i izrazi svi utječu na crte lica. Tu su i japanska šminka i korejska plastična kirurgija, kao i maske, frizure i optika vlakana. može utjecati na značajke lica.
2. Otključavanje zvuka
Načelo tehnologije prepoznavanja glasa: Svaka od vaših riječi sadrži fiziološke, psihološke i karakteristike ponašanja, a zvuk ima određena pravila. Prepoznavanje glasa je prvo zabilježiti ljudski glas, dobiti sliku digitalnog glasa i usporediti i provjeriti ga!
Promjene volumena, brzine i kvalitete ljudskog glasa lako utječe buka okoliša i teško je točno provjeriti. Industrija skenera prstiju i dalje je nezrela.
3. Otključavanje irisa
Načelo prepoznavanja irisa Iris Priznanje temelji se na irisu u očima za prepoznavanje identiteta. Najveća prednost prepoznavanja Irisa je njegova visoka stabilnost i jedinstvenost.
Instrument kolekcije je malo velik, a nije prijateljski ugraditi u zaključavanje skenera prstiju. Trenutna tehnologija tek treba razviti, a skener otiska prsta trenutno rijetko koristi ovu metodu.
4. Otključavanje vene prsta
Prepoznavanje vena koristi specifičnu svjetlost za osvjetljavanje prsta za dobivanje karakterističnih slika vena. Prednost je što prepoznaje samo otiske živih prstiju s protokom krvi.
Defekti prepoznavanja vene prsta: Otključavanje vena prsta je i dalje nova tehnologija, ali instrument za prikupljanje je velik. Danas skener otiska prsta u osnovi ne koristi otključavanje vene prsta.
5. Tehnologija pohađanja otisaka otisaka prsta
Prepoznavanje otisaka prstiju i tehnologija pohađanja prikuplja karakteristike otiska prsta kroz optičke, poluvodičke elektroničke signalne ultrazvučne, temperaturne razlike i druge metode za stvaranje modula otiska prsta i usporedbu i identificiranje s otključavanjem! Otisci prstiju trenutno se široko koriste, a ujedno su i omiljena biometrijska tehnologija u industriji skenera otiska prsta. Prednosti prihvaćanja vremena i posjećenosti otisaka prstiju su u tome što je to vrlo siguran, dovoljno praktičan, a scena upotrebe je vrlo prikladna. Samo pokažite prst i vrata će se otvoriti.
Nedostaci pohađanja vremena prepoznavanja otisaka prstiju: Optička glava otiska prsta je lako pogrešno identificirati suhe i vlažne, lagane i oštećene otiske prstiju, a teško je razlikovati lažne otiske prstiju. Trenutno se poluvodička tehnologija otiska prsta predstavlja budućnost relativno gledano.