Dom> Vijesti tvrtke> Koje su klasifikacije biometrijskih sustava za kontrolu pristupa?

Koje su klasifikacije biometrijskih sustava za kontrolu pristupa?

December 08, 2022

Hardver sustava za posjećivanje vremena prepoznavanja uglavnom se sastoji od mikroprocesora, modula za pohađanje vremena prepoznavanja, modula za prikaz tekućeg kristala, tipkovnice, čipa sata/kalendara, elektronički kontrolirane brave i napajanja. Mikroprocesor, kao gornje računalo sustava, kontrolira cijeli sustav. Modul za identifikaciju i pohađanje otisaka prsta uglavnom dovršava prikupljanje, usporedbu, skladištenje i brisanje značajki otisaka prstiju. Modul za prikaz tekućeg kristala koristi se za prikaz informacija kao što su zapisi o otvaranju vrata, upita u stvarnom vremenu i upute za rad, a formira sučelje Man-Machine zajedno s tipkovnicom.

Face Recognition Attendance And Access Control All In One Machine

Uređaj za čitanje otiska prsta (kolektor) koristi fotoelektričnu tehnologiju ili kapacitivnu tehnologiju za prikupljanje informacija o otiscima prstiju, a zatim izvlači značajke i uspoređuje ih s pohranjenim informacijama o značajkama za dovršavanje postupka identifikacije. Ovaj je postupak dovršen u uređaju za čitanje, ili uređaj za čitanje može prikupiti samo otiske prstiju, a zatim ih prenijeti na pozadinsku opremu (poput PC -a) kako bi se dovršila ekstrakcija i identifikacija značajki. Uređaj za odvojeno prikupljanje otisaka prstiju lako je minijalizirati, jednostavan za upotrebu, a brzina identifikacije sustava je također relativno brza. Prikupljanje značajki otiska prsta zahtijeva uspostavljanje propisanog odnosa između ljudskog prsta i kolektora tijekom rada. Stoga je sustav manje ljubazan.
Biostatistika pokazuje da otisci prstiju imaju visoku jedinstvenost, a vjerojatnost da se identični otisci prstiju pojavljuju između ljudi vrlo je niska, zbog velike sigurnosti, ali još uvijek postoji rizik od kopiranja. Stoga su se pojavili proizvodi s funkcijom zbirke živih otisaka prstiju, uglavnom kako bi povećali otkrivanje temperature, elastičnosti i mikrovesela kako bi se potvrdila autentičnost prikupljenih otisaka prstiju. Za sustav kontrole pristupa sa sigurnosnim zahtjevima, osim identifikacije otisaka prstiju i posjećenosti vremena, za poboljšanje sigurnosti sustava trebaju se dodati i druge metode identifikacije, poput lozinki.
1. Sustav kontrole pristupa pristupu vremena za prepoznavanje dlana
Podaci sadržani u palminu su bogate, a identitet osobe se može u potpunosti odrediti pomoću značajki retka, značajki točaka, značajki tekstura i geometrijskih značajki palminog otiska. Osnova tehnologije pohađanja vremena za prepoznavanje dlana je prepoznavanje geometrije palme. Prepoznavanje geometrije palme je prepoznati fizičke karakteristike korisnikovog dlana i prstiju, a napredni proizvodi također mogu prepoznati trodimenzionalne slike.
Prepoznavanje geometrije palme je prikladnije za upotrebu. Prikladan je za scenarije s velikim brojem korisnika ili lako prihvaćanjem, a točnost je vrlo velika. U manje od jedne sekunde, identitet korisnika potvrđuje se otkrivanjem trodimenzionalnih značajki poput veličine, oblika i površine jedinstvenog dlana korisnika kako bi se osiguralo da samo ovlašteno osoblje može ući u određena područja, tako kako bi se postigla svrha kontrole pristupa. Kao alternativa sustavu za kontrolu pristupa radiofrekvencijskim karticama, sustav za kontrolu pristupa Palm Print omogućuje korisnicima da spremaju troškove korištenja i upravljanja karticama, a može se koristiti i u kombinaciji s drugim sustavima za kontrolu pristupa kako bi se povećala sigurnost. U usporedbi s sustavom prisustva prepoznavanja otisaka prstiju, sustav prepoznavanja dlana ima prljavštinu i ožiljke koji ne utječu na mjerenje, a ruku je lako staviti u ispravan položaj skenera itd., Što korisnicima lako prihvaćaju.
2. Sustav kontrole pristupa prepoznavanju irisa
Sustav kontrole pristupa irisu je utvrditi identitet ljudi i utvrditi hoće li otvoriti zaključavanje vrata uspoređujući sličnost između značajki slike Iris. Proces tehnologije prepoznavanja irisa uglavnom uključuje četiri koraka: jedan je korištenje određene opreme za kameru za snimanje očiju ljudi, dobivanje irisovih slika i prenošenje ih na slikovni softver za prethodnu obradu sustava za prepoznavanje IRIS -a. Drugi je locirati iris, odrediti položaj unutarnjeg kruga, vanjskog kruga i kvadratne krivulje na slici; Prilagodite veličinu irisa na sliku na parametre postavljanja sustava, odnosno normaliziranje i izvršavanje poboljšanja slike. Treće je usvojiti određeni algoritam za izvlačenje značajnih točaka potrebnih za prepoznavanje šarenice s slike IRIS -a i kodiranje. Četvrto je uskladiti se kodove značajki dobivenih ekstrakcijom značajki s kodovima značajki Iris slike u bazi podataka jedan po jedan kako bi prosudio jesu li isti iris, kako bi se postigla svrha identifikacije. Sustav kontrole pristupa prepoznavanju irisa ne zahtijeva fizički kontakt, ima nisku stopu lažnog prepoznavanja i visoku pouzdanost; Međutim, teško je miniaturizirati prednju opremu, trošak je visok, a teško ga je promovirati u velikoj mjeri.
3. Sustav kontrole pristupa pristupu pristupa vremenu prepoznavanja lica
U usporedbi s ostalim tehnologijama prepoznavanja, tehnologija prisustva vremena prepoznavanja lica ima jedinstvene prednosti u procesu prijave, na primjer, ona je prikladnija u procesu prikupljanja informacija i postupno postaje najravnija i prirodnija vrsta tehnologije biometrijskog prepoznavanja. Fokus prepoznavanja inteligencije i uzoraka također se široko koristi u sustavima za kontrolu pristupa.
Sustav kontrole pristupa pristupu pristupa vremenu prepoznavanja lica prikuplja informacije o licu svih osoblja kojima je dopušteno pristupiti sustavu kontrole pristupa i pohranjuje ga u bazi podataka. Kad osoba pristupi sustavu kontrole pristupa, sustav kontrole pristupa pristupu pristupa pristupu pristupa pristupu prvo će dobiti podatke o portretima kroz kameru, a zatim unijeti prikupljene podatke o portretima u računalo, a zatim izvršiti prisustvo vremena prepoznavanja lica. U ovom procesu sustav prethodno obrađuje podatke o portretu posjetitelja kako bi izbjegao utjecaj izraza, rasvjete i ulaznih uređaja na rezultate, izvlači značajke unaprijed obrađenog portreta, te identificira i uspoređuje izvučene podatke s podacima o licu u bazi podataka i Zabilježite rezultate prepoznavanja. Nakon što se u bazi podataka identificiraju informacije o licu koje se mogu uspješno usporediti, sustav kontrole pristupa dobit će upute za otvaranje vrata računala, a rad posjetitelja unosa bit će realiziran kroz hardverski dio sustava kontrole pristupa; Inače, računalo neće izdati upute za otvaranje vrata, a kontrola pristupa sustav se neće otvoriti, a informacije o licu posjetitelja bit će zabilježene za budući upit i nadzor.
Kontaktirajte nas

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Popularni proizvodi
You may also like
Related Categories

Pošaljite e-poruku ovom dobavljaču

predmet:
Mobitel:
E-mail:
Poruka:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Copyright © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Sva prava pridržana.

Kontaktirat ćemo vas odmah

Ispunite više informacija kako biste brže kontaktirali s vama

Izjava o privatnosti: Vaša nam je privatnost vrlo važna. Naša tvrtka obećava da neće otkriti vaše osobne podatke bilo kakvom prozonskom izričitoj dozvoli.

Poslati