Modul funkcioniranja sustava za kontrolu pristupa vremenu prepoznavanja suočenja modul

Algoritam za analizu regionalnih značajki široko se koristi u tehnologiji prepoznavanja lica, koja integrira računalnu tehnologiju obrade slike i principe biostatistike, koristi tehnologiju računalne obrade slike za izvlačenje portretnih značajki iz videozapisa i koristi principe biostatistike za analizu uspostavljanja matematičkog modela, to je , predložak značajki lica. Koristeći dovršeni predložak značajke lica i sliku lica subjekta radi izvođenja analize značajki, vrijednost sličnosti daje se prema rezultatu analize. Ova se vrijednost može koristiti za utvrđivanje je li ista osoba.

1. Funkcija hvatanja i praćenja lica
Snimanje lica odnosi se na otkrivanje osobe na slici ili okviru video struje i odvajanje osobe od pozadine i automatski je spremanje. Praćenje portreta odnosi se na uporabu tehnologije za snimanje portreta za automatsko praćenje navedenog portreta dok se kreće unutar raspona snimljenog kamerom.
2. Usporedba posjećenosti lica
Postoje dva načina usporedbe za provjeru i pretraživanje prisustva prepoznavanja lica. Metoda provjere odnosi se na usporedbu snimljenog portreta ili određenog portreta s registriranim objektom u bazi podataka kako bi se utvrdilo jesu li ista osoba. Usporedba u stilu pretraživanja odnosi se na pretraživanje svih registriranih portreta u bazi podataka kako bi se otkrila postoji li određeni portret.
3. Modeliranje i pretraživanje lica
Registrirani podaci o portretu mogu se modelirati za izvlačenje značajki lica, a generirani predložak lica (datoteka značajki lica) može se spremiti u bazu podataka. Prilikom pretraživanja lica (vrsta pretraživanja) modelira se navedeni portret, a zatim uspoređuje s predlošcima svih ljudi u bazi podataka za prepoznavanje, a na kraju će se navedene na temelju popisa vrijednosti sličnih vrijednosti.
4. Funkcija identifikacije stvarne osobe
Sustav može prepoznati je li osoba ispred kamere stvarna osoba ili fotografija. To sprečava korisnike da koriste fotografije za varanje. Ova tehnologija zahtijeva od korisnika da surađuje s izrazima lica.
5. Pregled kvalitete slike
Kvaliteta slike izravno utječe na učinak prepoznavanja. Funkcija otkrivanja kvalitete slike može procijeniti kvalitetu slike fotografija koje će se usporediti i dati odgovarajuće predložene vrijednosti kako bi se pomoglo prepoznavanju.
Terminal za prihvaćanje vremena za prepoznavanje lica prihvaća novi dizajn izgleda kalupa. To je potpuno izvanmrežni proizvod za prepoznavanje pristupa pristupu pristupa pristupu.