Naučiti vas kako čitati prisustvo prepoznavanja lica, je li sigurno skenirati lice za kontrolu pristupa?

Pojavom doba prepoznavanja lica, prisustvo prepoznavanja lica privuklo je sve više pozornosti. Mnogi se ne mogu brinuti. Je li zaista sigurno otvoriti vrata prepoznavanjem lica?

Istraživanje sustava prisustva prepoznavanja lica započelo je 1960 -ih. Nakon 1980 -ih, poboljšan je razvojem računalne tehnologije i tehnologije optičkog snimanja, a stvarno je ušao u primarnu primjenu.
Pozornica je bila krajem 1990 -ih; Posljednjih godina, napredovanjem tehnologije umjetne inteligencije, tehnologija prisustva prepoznavanja suočenja brzo se razvila.
Slika ili video stream koji sadrži ljudsko lice i niz povezanih tehnologija koje automatski otkrivaju i prate ljudska lica na slici, a zatim izvode prepoznavanje lica na otkrivenim licima, obično se nazivaju prepoznavanje portreta i prepoznavanje lica.
Ključ tehnologije posjećenosti prepoznavanja suočenja je otkriti odnos međusobno kroz ključne točke očiju, obrve, nos, usta, značajke konture obraza i mrežu za izraz lica na različitim slikama lica i konačno utvrditi jesu li te slike iste kroz algoritam. Osobno, princip algoritma je izračunati odnos udaljenosti između svake ključne točke.
Integritet i stabilnost značajki izuzetno su kritični čimbenici za uspjeh ili neuspjeh algoritma, pa kad ga uznemiri vanjski svijet, uređaj će imati prepreke prepoznavanja.
1. Značajke lica su nepotpune: Jednom kada neke značajke nestanu zbog okluzije lica, što rezultira nepotpunim značajkama slike lica, ovaj algoritam neće uspjeti, što onemogućuje usporedbu s podacima o licu u bazi podataka.
2. Nestabilne crte lica: lice tinejdžera/starih ljudi se mijenja svake godine, što će utjecati na učinak prepoznavanja; Mikro-plastična operacija također može imati utjecaj.
Za isto lice, ako je kut malo pomaknut, ili je okruženje rasvjete različito, ključne su točke potpuno različite, što će također utjecati na rezultat algoritma.
1. Držanje: rotacija, kotrljanje i nagib preko 20 stupnjeva imaju veliki utjecaj na točnost prisustva prepoznavanja lica.
2. Osvjetljenje: Budući da će neujednačena ili izuzetno jaka vanjska rasvjeta uzrokovati efekte sjena i okluzije, također će utjecati na učinak prepoznavanja i posjećenosti lica.
Osim toga, šminka može utjecati i na hvatanje ključnih bodova, ali budući da oprema za pohađanje prepoznavanja lica obično ima razinu pouzdanosti, uglavnom postavljenu na razinu pouzdanosti od 60-80%, tako da dnevni šminka (bez sjaja) neće utjecati na prepoznavanje lica lica Oprema za posjedovanje uzrokuje prepreke za prepoznavanje.
Kada je u pitanju sigurnost posjećenosti prepoznavanja lica, jedna stvar koja se mora spomenuti je otkrivanje živa. Tehnologija otkrivanja živahnosti je otkrivanje autentičnosti osoblja za provjeru identiteta tijekom posjećenosti prepoznavanja lica kako bi se spriječile napade na softver za prisustvo u prepoznavanju lica sa fotografijama, videozapisima, 3D softverom za generiranje lica itd. Relativno govoreći, sigurnost prisutnosti prepoznavanja lica je Još uvijek znatno.
Prednosti opreme za prisustvo vremena prepoznavanja lica
1. Metoda interakcije je ugodnija; U usporedbi s tradicionalnim bravama na vratima i pametnim bravama otisaka prstiju, sustav posjećenja lica je ugodniji za upotrebu.
2. lako raditi; Jednostavna za prikupljanje, niska koordinacija (nema potrebe za donošenjem kartice/nema potrebe za uzimanjem mobilnog telefona).