Kako odabrati sustav posjećenosti prepoznavanja lica?

1. Provjerite ima li prisustvo prepoznavanja lica funkciju otkrivanja živa

Funkcija otkrivanja živaca, kao što ime sugerira, funkcija je prosuđivanja je li trenutna osoba živo biće. Neki ljudi mogu koristiti fotografije kako bi prevarili stroj. Otkrivanje živaca može učinkovito oduprijeti uobičajenim napadima poput fotografija, promjena lica, maski, okluzija i remakea zaslona.

Otkrivanje živaca podijeljeno je u kooperativno i ne-neoperativno. Način suradnje znači da ljudi trebaju izvesti određene radnje prema zahtjevima, poput treptanja. Neoperativni tip ne mora raditi nikakve radnje.
Općenito govoreći, ako možete koristiti neoperativni, koristite neoperativni tip. Uostalom, štedi probleme i trud, a ljudi su uvijek lijeni, ali nesuoperativni tip ima određene zahtjeve za hardver i algoritme prisustva prepoznavanja lica.
2. Pogledajte može li se prisustvo prepoznavanja lica nositi sa složenim scenama
Scene i ljudi su promjenjivi, a prisustvo prepoznavanja suočavanja mora biti u stanju razmotriti neočekivane situacije poput promjena u okolišu i promjena osoblja.
Da bi se nosila sa složenim okruženjima, korištena tehnologija prepoznavanja lica mora podržavati različita složena okruženja poput jake svjetlosti, slabog svjetla i tamnog noćnog osvjetljenja, te može otkriti više lica poput frontalnih lica i bočnih lica.
Samo na ovaj način mogu se ispuniti zahtjevi kontrole pristupa, a efikasnost posjećenosti prepoznavanja lica također se može poboljšati.
Ako se prisustvo prepoznavanja lica postavi na otvorenom, tada će zahtjevi za ovu funkciju biti vrlo visoki. Ne biste trebali željeti da ljudi rade kad je sunce snažno, grmljavina i kiša, a nema svjetla.
Posjećenost lica je beskorisno.
3. Provjerite može li se prisustvo prepoznavanja lica nadograditi sa stare prisustvo priznanja
Trenutno je sustav za kontrolu pristupa identifikaciji i posjećenosti razvijen više od 20 godina. Kontrola pristupa identifikaciji i posjećenosti gotovo je svugdje u trgovačkim centrima, jedinicama, zajednicama i podzemnim željeznicama. Može se reći da su tradicionalna identifikacija i posjećenost pokrili veliko područje.
Može izravno transformirati i nadograditi prisustvo prepoznavanja lica na originalnom starom prisutnom priznanju, što ne samo da može uštedjeti skupe troškove zamjene cijelog prisustva priznanja, već i uštedjeti materijale i zaštititi okoliš
Ako se staro prisustvo vremena identifikacije ne može transformirati, nakon što se riješi novo prisustvo vremena identifikacije, staro će se samo bacati, prodavati ili ukinuti.
4. Provjerite je li algoritam pohađanja lica raspoređen lokalno
Općenito govoreći, algoritam prepoznavanja lica u prisustvu prepoznavanja lica bit će raspoređen na Cloud Server ili lokalno.
Ako je raspoređen u oblaku, zahtjevi za konfiguraciju hardvera za prisustvo prepoznavanja nisu visoki. Kako bi se smanjili troškovi hardvera, neki će algoritmi za prepoznavanje lica biti postavljeni na poslužitelj. U nekim se slučajevima prepoznavanje lica ne može izvesti, a podaci se mogu izgubiti. Najbolje je odabrati algoritam prepoznavanja lica lokalno na stroju, čak i ako je izvan mreže, neće utjecati na upotrebu, a može zaštititi i lokalne podatke i izbjeći gubitak podataka.